英伟达首席执行官黄仁勋,不久之前于访谈里头所说的那一句,要是新模型在华为平台实施首发,对美国而言将会是可怕的一日,其把人工智能领域的目光,都吸引到了今晚这一时。此一担忧的核心逻辑学道理很是简单:一旦顶级大型模型专门针对华为人工智能芯片予以优化,与此同时这套标准扩散至全球范围,中国的技术就极有可能会成为世界标准。令人感到幸运的是,刚刚发布的DeepSeek V4并没有让黄仁勋做噩梦。
V4明确同时支持华为与英伟达
技术报告表明,DeepSeek V4把细粒度专家并行方案于英伟达GPU上完成了验证,同时也在华为昇腾NPU上完成了验证。这意味着模型底层已然适配两套硬件体系,开发者能够在不同平台之间自由切换。相较于此前市场传闻“V4只支持华为平台”这种极端猜测,实际情况要温和许多。

仍旧是V4的首发支持对象的是CUDA生态,并未出现黄仁勋最为担心的硬件脱钩情况。对于全球达到百万计数量以上的CUDA开发者而言,他们能够直接运用现有的工具链去调用V4。这也表明,DeepSeek在商业运营方面选取的是对覆盖面予以最大化的策略,而非被地缘政治所束缚。
华为昇腾首次获得首发级待遇
尽管V4并未舍弃英伟达,然而华为昇腾平台此次的确获取到了“首发席位”,这属于一个重要信号,去年V3发布之际,昇腾的支持是后续进行补充的,可是这次却是在首日便同步上线,从技术验证结果方面来看,昇腾NPU在专家并行方案上的表现已然通过官方测试。
对华为昇腾生态来讲这属于极大的实质性利好,这表明国产AI芯片已然进入顶级大模型的核心适配名单之中。然而需要冷静去看待的是,这仅仅是“支持”并非“独占”,昇腾还有极长的路需要去追赶。预计在下半年,当昇腾950超节点进行批量上市之后,硬件层面的竞争才会真正开始拉开差距。
去年股价冲击一幕恐难重演
资本市场对于AI大模型具备颇高的敏感度,去年V3发布之际,曾致使英伟达股价出现波动。那时市场有所担忧,中国模型会避开CUDA,径直运行于国产硬件之上,进而使英伟达的护城河遭到削弱。然而这次V4明确留存了对CUDA的优先支持,为投资者送上了一颗定心丸。
就今晚所呈现的盘前交易状况而言,英伟达的股价展现出平稳态势,并未出现那种恐慌性抛售的情形。黄仁勋此次终于能够安安稳稳地睡个好觉了,缘由在于他内心最为惧怕的“华为标准取代CUDA”这一情况并未成为现实的确切走向。当然了,从长远的时间段来审视,华为昇腾持续不断的进步始终依旧是不可被轻易忽视掉它所包含的变量,只不过今晚的风险已然得到解除罢了。
Pro版价格大涨6到8倍引发争议
V4 Pro的定价,使得不少人猛然倒吸一口凉气,百万 Token 输出竟然需 24 元,相比于 V3.2 贵出了好多倍。就算把缓存命中所带来的 1 元优惠价计算在内,整体的性价比依旧远远比不上前代产品。将其与 Kimi 2.6 以及 GLM – 5.1 等国产大模型相比较,V4 Pro 在价格方面有高有低,优势并不显著。

解释由官方给出,其表明模型参数高达1.6万亿,由此算力成本必定不会低。当下高端算力依旧紧张,且API页面上也清晰写明服务吞吐有限。这就意味着倘若企业用户大规模调用V4 Pro,不但要承受高额费用,还兴许会碰到排队等待的状况。
价格下调要等下半年昇腾950
官方给出了明确的降价预期,这是个好消息呐,预计昇腾950超节点批量上市之后,Pro的价格将会大幅下调,这个时间点指向今年下半年,具体降幅并未公布,对于正在观望的企业用户而言,眼前的高价仅仅是暂时的,等国产算力供应跟上来就能得到缓解。
昇腾950上市,这不仅仅关乎价格方面,更和V4模型能大规模落地与否存在关联,当前算力瓶颈直接对V4 Pro可用性加以限制,众多潜在用户因高价以及限流被阻挡在门外,一旦昇腾950促使算力得到释放,V4 Pro的调用成本以及吞吐能力都会有显著改善。
惊喜还在后头但眼前需谨慎
若从整体进行综合考量,那么今晚的V4发布存在着三个值得关注的要点,其一为华为昇腾首度获取到首发方面的支持,其二是英伟达CUDA生态并未遭到摒弃,其三是Pro版出现价格上涨的现象不过在下半年有望实现价格回调。黄仁勋最为担忧的“技术标准脱钩”这种情况并未发生,在短期内AI芯片的格局不会出现剧烈的变化。然而对于开发者以及企业用户而言,在当前这个时候若要使用V4 Pro就需要花费更多的金钱。
若是你身为AI应用开发者,面对V4 Pro价格上涨至原来的六到八倍这般情况,你会抉择继续予以使用,还是先行切换至造价更为低廉的其他国产模型,请在评论区分享你做决策的思考路径,也千万不要忘记点赞并转发给更多留意大模型动态的友人。



