Arm与Sumo Digital合作的光影新生游戏亮点全知道

120分钟完整游戏流程由17人团队耗时18个月打造

《光影新生》含有四个关卡, 通关所需时长大概是120分钟, 是Sumo的一支17人团队分阶段进行投入, 历经18个月才完成的。按照Arm的规划, 这款游戏会在2026年第四季度提供APK下载, 不需要登录账户, 但仅仅只支持那些搭载了新一代Arm Mali GPU的安卓设备。

对开发者来讲, 这类项目具备的参考价值在于, 它将新技术放置回由美术、关卡、交互以及性能约束共同组建而成的生产流程里。会上, Sumo美术总监Lukáš Medek表明, 他们期望使新技术在真实的开发环境当中得以落地, 游戏体验是由画面、玩法、叙事以及系统反馈共同构建而成的。

NSSD与NFRU分工处理画质和帧率提升

《光影新生》运用两套Arm神经图形技术, 一套是神经超级采样与降噪（NSSD）, 另一套是神经帧率提升（NFRU）, NSSD先是以较低分辨率进行渲染, 接着凭借神经网络补回细节, 还清理了光线追踪带来的噪点。

NFRU借助前瞻预测来生成以及插入中间帧, 将30fps的内容提升成为60fps。从游戏开发的角度去看, 这些工作以前都需要耗费大量的GPU资源, 如今能够由神经网络分担一部分, 减少了对硬件算力的直接依赖。

新一代Mali GPU集成专用神经加速器

关于硬件方面, 新一代的那位Mali GPU，将会引入专门的神经加速器。就这个事情, Arm把它说成是 图形计算跟神经计算二者的集成, 它所定下的那个目的, 是要在固定的功耗范围之内, 去提供质量更高的画面以及帧输出的。更多的具体实测数据, 会在相关设备正式面向市场销售之后才公布出来。

对于这套装设, 可以让游戏于移动端获取到更高的画质情形下, 不会大幅度地增添耗电以及发热状况。Arm着重指出, 神经加速器是专门针对实时渲染场景予以优化构建的存在, 其会同传统AI计算单元方面有所不同, 能够以更为高效的方式对图形任务加以处理。

虚幻引擎5.6.1首次进入移动游戏

《光影新生》为首款启用虚幻引擎5.6.1的手游, 演示材料表明, 其能够于单帧之中处理数百个可移动光源, 且叠加光线追踪阴影, 以使场景维持动态光照, 在这款游戏里, 光不仅服务画面, 还担负交互提示、路径引导以及氛围塑造。

对于美术团队而言, 实时预览同样具备重要性: 以往那种需要反复进行烘焙光照贴图的流程, 如今能够在调整的同时展开查看。Arm还提及, 在启用之后, 算力开销基本上维持在相对稳定固定的水准之下, 哪怕场景复杂度有所提高，整体负载也不会显著地呈现出增长态势。

开发套件7月更新加入NFRU功能

在工具链这一方面, Arm给出了相对较为清晰的节奏, 其中虚幻引擎插件已然是可以使用的状态, 《Arm神经技术实践指南》的首个版本实现了上线, 神经图形开发套件计划于7月进行更新, 要加入NFRU资源, 与此同时还要对现有的NSS加以优化。此外, Arm还宣告将会开放《光影新生》的美术资源以及学习资料。

对于中小团队而言 , 能够拆解一套货真价实的项目 , 常常要比单单去阅读接口文档更易于形成工程参考。Arm期望凭借开放资源来降低移动端神经图形的入门阻碍 , 使得更多开发者能够迅速上手。

接入方案需注意性能前提与适配细节

涉及到接入这一套方案而言, 是存在前提条件的, 与之相关的功能, 唯有在新一代神经加速器之上, 才能够展现出最佳的效果发挥出来显现其成效, 同时游戏方面也离不开准备运动矢量以及历史帧等一系列输入数据才行, 另外画面构图以及UI层级和交互提示这些方面同样是鉴于手机屏幕需要重新进行检查的, 是不能够简易地去照搬PC或者主机端的呈现方式来操作的。

Arm向开发者发出提醒, 移动端的渲染管线跟桌面端来讲是存在着差异的, 特别是在高分辨率屏幕这种情况下, 采样率以及帧生成策略是需要进行针对性调整的。而实际的性能表现它还取决于设备的散热情况, 还有驱动优化以及芯片调度策略, 不能够仅仅凭借参数就做出判断。

你觉得, 移动端的光线追踪以及神经图形技术, 在未来的两年时间之内, 会变成主流手游的标配吗, 欢迎在评论区域分享你自己的看法, 点赞并且转发, 好让更多的开发者瞧见这一篇技术分析。